Есть табличка статистики, суть представляют 3 поля: date, site_id, shows
Вопрос, как элегантнее находить site_id с резкими отклонениями в количестве показов?
Например:
у одного сайта вчера было 6000 показов, сегодня - 300. У другого было 3000 показов, сегодня записи в таблице нет вообще.
Но при этом не хотелось бы сравнивать только данные за вчера и сегодня. Например, если 25-27 марта было 1000+-200 показов, потом случилось чудо и 28 случилось 5000 показов, а 29 просели до 500 - то это вполне в пределах нормы.
1. Мелкий - 28 Марта, 2014 - 09:16:24 - перейти к сообщению
2. KingStar - 28 Марта, 2014 - 09:49:17 - перейти к сообщению
Цитата:
Например, если 25-27 марта было 1000+-200 показов, потом случилось чудо и 28 случилось 5000 показов, а 29 просели до 500 - то это вполне в пределах нормы.
а разве это не есть резкое отклонение???
Цитата:
это вполне в пределах нормы.
что тогда можно считать резким???
(Добавление)
думаю алгоритм следующий
в цикле проходишь массив из таблички
сверяешь предыдущее значение показов в итерации с нынешним
если есть отличие в заданное число - присваиваем переменной инкремент числа
в конце итерации смотрим, если скачек (инкремент числа) равен 1 - значит резкое
если 0 либо больше - значит все нормал, скачки присущи сайту
3. Мелкий - 28 Марта, 2014 - 10:05:29 - перейти к сообщению
KingStar пишет:
а разве это не есть резкое отклонение???
Десятикратное - да.
Но вот относительно типичных для этого сайта 1000 - нет, всего лишь двукратная разница.
Это статистика показов таргетированной рекламы, тут и троекратная разница никого не удивит. А в новый год и пятикратная.
4. KingStar - 28 Марта, 2014 - 10:09:02 - перейти к сообщению
ну стоит тогда еще учитывать выходные и праздничные дни )))